正则表达式是一种强大的文本搜索和替换工具，可以匹配复杂的模式。

本文将介绍如何使用Python的re模块进行字符串查找、替换与分割操作，以及展示复杂模式的匹配与提取。

1. 字符串查找 要使用re模块进行字符串查找，首先需要导入re模块，然后使用re.search()或re.findall()函数。

这两个函数都接受一个字符串和一个正则表达式作为参数。

例如，我们要查找字符串"hello world"中所有出现的"world"：

import re

# 定义查找模式
pattern = r'\bworld\b'

# 使用re.search()函数进行查找
result = re.search(pattern, "hello world")

# 如果找到匹配项，返回匹配结果；否则返回None
if result:
    print("Found 'world':", result.group())
else:
    print("No match found.")

2. 字符串替换 要使用re模块进行字符串替换，可以使用re.sub()函数。

这个函数接受两个参数：一个是要被替换的字符串，另一个是要用来替换的新字符串。

如果新字符串中有正则表达式，那么会被解析为一个正则表达式对象。

例如，我们要将字符串"hello world"中的"world"替换为"Python":

import re

# 定义替换模式
pattern = r'world'
new_pattern = r'Python'

# 使用re.sub()函数进行替换
result = re.sub(pattern, new_pattern, "hello world")

# 打印替换结果
print(result)

3. 字符串分割 要使用re模块进行字符串分割，可以使用re.split()函数。

这个函数接受一个字符串和一个分隔符作为参数。

它会返回一个列表，列表中的每个元素都是根据分隔符分割得到的子字符串。

例如，我们要将字符串"hello world"按照空格分割：

import re

# 定义分割模式
pattern = r'\s+'

# 使用re.split()函数进行分割
result = re.split(pattern, "hello world")

# 打印分割结果
print(result)

这样在调用re.split()函数时，它会将这些空白字符作为分隔符。

4. 复杂模式的匹配与提取 要使用re模块进行复杂模式的匹配与提取，可以使用re.finditer()函数。

这个函数返回一个迭代器，迭代器中的每个元素都是一个Match对象，代表一个匹配的结果。

我们可以遍历这个迭代器来获取所有的匹配结果。

例如，我们要找出字符串"hello world"中所有出现的"world"：

import re

# 定义查找模式
pattern = r'\bworld\b'

# 使用re.finditer()函数进行查找
for match in re.finditer(pattern, "hello world"):
    print("Found 'world':", match.group())

我们还使用了for循环来遍历所有的匹配结果。

Python中的正则表达式应用实例 - 集智数据集