发布时间:2024-11-04 16:48:34

中日翻译模型#深度学习机器翻译#RNN注意力机制#双向LSTM翻译#自然语言处理NLP#中日对齐数据集#TensorFlow翻译模型#多语言文本生成#机器翻译训练#NLP文本翻译






数据集:【中日文本翻译数据集】经典小说中日文句子翻译对齐数据集 366 46
本内容由, 集智官方收集发布,仅供参考学习,不代表集智官方赞同其观点或证实其内容的真实性准确性,请勿用于商业用途。

数据集概述
本数据集由多部经典小说的逐句中日文对齐句子构成,旨在为自然语言处理(NLP)中的机器翻译、双语句法分析、多语言模型训练等提供高质量的语料资源。数据集涵盖了大量知名作品,包括《安徒生童话》《癌症楼》《巴山夜雨》等,严格保证句子层面的中日文翻译对齐,适合多种NLP任务。

数据格式
数据集以 xlsx 文件格式提供,每行记录一个对齐句对及其相关的结构信息。字段说明如下:

  • id:句子的唯一标识符,用于数据的快速索引。
  • 日文翻译:每个句子的日文翻译,贴近原句风格,符合日语表达习惯。
  • 中文原句:经典小说中的原始中文句子,提供了丰富的中文语料资源。
  • 小说名称:句子所在小说的名称,便于按书名筛选或分割数据。
  • 小说作者:原著作者,用于按作者进行分析和筛选。
  • 分词:对中文句子进行的分词处理结果,为分词算法及中文特征提取提供支持。
  • 章节id:句子所在的章节编号,便于在上下文中定位句子的原始位置。
  • 预置状态:标识当前句子的处理状态,例如“已翻译”“待验证”等,以辅助数据管理。

应用场景

  1. 日语机器翻译:为中日双语翻译模型的训练提供高质量的数据支持,特别适用于神经网络翻译模型。
  2. 跨语言文本对齐:适合句法对齐和语义对齐研究,通过逐句对齐的方式,为多语言模型中的句法关系提供参考。
  3. 多语言文本生成:可用于多语言对话系统和文本生成任务的模型训练,提高生成内容的自然度和准确性。
  4. 文本特征分析:通过分词字段支持词频、词性等特征分析,适用于双语句子结构对比和翻译模型的特征提取。

数据特点
本数据集适用于多种NLP研究,包括但不限于翻译模型的训练和评价、双语句子特征研究等,为研究人员和开发者提供了多语种、跨文化的丰富语料资源,是探索多语言处理和跨文化理解的理想基础数据集。


| 友情链接: | 网站地图 | 更新日志 |


Copyright ©2024 集智软件工作室. 本站数据文章仅供研究、学习用途,禁止商用,使用时请注明数据集作者出处;本站数据均来自于互联网,如有侵权请联系本站删除。