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DistilBERT
电商客户与客服对话聊天内容数据集 2024-11-18 13:50:59

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数据集概述
本数据集包含来自电商领域的客户与客服之间的多轮对话，覆盖多个电商场景，如手机、家电、服装、鞋袜、图书、电脑等。数据集记录了客户与客服的对话内容，以及对应的中文和英文分词信息，适用于自然语言处理（NLP）任务中的对话生成、情感分析、多语言模型训练等研究场景。

数据格式
数据以 xlsx 文件格式提供，每行记录一组客户与客服的对话内容及相关信息，字段说明如下：

  • id：每条对话的唯一标识符，用于数据索引和管理。
  • 【中文】客户对话内容：客户在对话中使用的原始中文内容。
  • 【中文】客服对话内容：客服在对话中使用的原始中文内容。
  • 【中文】客户对话分词：对客户中文内容进行分词后的结果，词之间以分隔符连接。
  • 【中文】客服对话分词：对客服中文内容进行分词后的结果。
  • 【英语】客户对话内容：客户在对话中对应的英文翻译内容。
  • 【英语】客服对话内容：客服在对话中对应的英文翻译内容。
  • 【英语】客户对话分词：对客户英文内容进行分词后的结果。
  • 【英语】客服对话分词：对客服英文内容进行分词后的结果。
  • 对话id：标识每组完整对话的唯一对话编号。

数据特点

  1. 场景多样：涵盖电商领域常见商品（如手机、家电、服装等），适用于多领域对话研究。
  2. 双语支持：同时提供中文和英文对话内容及分词信息，适合多语言任务。
  3. 结构化表示：分词字段支持特征提取和深度学习模型训练。
  4. 真实对话：数据来自实际电商场景，包含常见的客户提问和客服回答模式。

应用场景

  1. 对话生成模型训练：用于训练客户与客服对话生成模型，实现电商自动化客服。
  2. 情感分析：通过对话内容分析客户情绪，优化客户服务体验。
  3. 多语言对话翻译：适用于多语言对话翻译模型的训练与评估。
  4. 意图识别与问答系统：开发基于意图识别的问答系统，提高电商客服效率。

数据特点总结
本数据集为电商领域的客户服务智能化提供了高质量的语料支持，适用于多语言对话研究、自然语言生成任务以及情感分析场景。其多领域、多语言、多场景的特性，为构建智能客服系统和电商对话研究奠定了坚实的数据基础。

数据集总量：约2万组对话


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DistilBERT
中文情感（积极&消极）句子分类数据集 2024-11-16 15:38:00

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数据集概述
本数据集专注于中文情感分析，分为积极情感数据集和消极情感数据集两个Excel文件，分别包含表达正向和负向情感的句子文本。数据集适用于自然语言处理（NLP）中的情感分类、文本特征提取和情绪分析任务。通过对积极和消极句子的清晰划分，数据集为构建高效的情感分类模型提供了优质的语料资源。

数据格式
数据集以 xlsx 格式提供，字段说明如下：

  • id：每条句子的唯一标识符，便于索引和数据管理。
  • 积极（消极）情感内容：情感句子的原始中文文本，表达明确的情感倾向。
  • 内容分词：对句子内容进行的分词结果，词与词之间使用 | 分隔，便于特征提取和分析。
  • 中文拼音：句子内容转写为拼音的结果，词与词之间使用 } 分隔，适用于语音处理相关任务。

数据特点

  1. 情感清晰：积极与消极句子分布明确，覆盖了日常生活、工作、社交等多种场景的情感表达方式。
  2. 结构化表示：文本通过分词和拼音两种形式表示，便于语言特征分析和跨模态任务研究。
  3. 语言多样性：句子长度、句式和词汇分布广泛，适合多种NLP任务的语料需求。

应用场景

  1. 情感分类模型训练：用于训练和评估情感分类模型（如正负面情感分析）。
  2. 文本特征提取：结合分词字段，提取情感相关特征进行文本聚类或分类。
  3. 拼音输入法优化：利用拼音字段优化拼音输入法的情感联想能力。
  4. 社交情感分析：分析社交媒体或用户评论中的情感倾向，挖掘潜在用户反馈。
  5. 多模态情感研究：通过分词和拼音结合，支持跨模态（文本+语音）情感分析任务。

数据特点

  • 清晰的情感标注：分别提供积极和消极情感句子，便于构建分类模型。
  • 多字段支持：原文、分词和拼音等多字段内容，适合不同任务需求。
  • 高质量语料：涵盖多种真实情感场景，数据集质量高、实用性强。

本数据集是研究中文情感分析的理想资源，适合机器学习、深度学习情感分类模型的训练和评估，同时为多模态研究提供了多维度的参考语料。


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DistilBERT
【名著】《三国演义》人物对话内容数据集 2024-10-15 22:38:25

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**《三国演义》**是中国古代四大名著之一，由罗贯中撰写，描绘了三国时期魏、蜀、吴三国的兴衰与英雄人物的博弈。本数据集基于《三国演义》中的人物对话内容，旨在为自然语言处理（NLP）领域提供高质量的中文语料，适用于对话生成、情感分析、文本理解等多项任务。

数据集特点
  • 对话提取：从《三国演义》原文中提取了大量人物对话，去除人物名称和背景描述，专注于对话内容的分析与生成。
  • 内容丰富：数据集涵盖了三国时期重要人物之间的对话，包括曹操、刘备、孙权、诸葛亮等众多经典角色。
  • 格式清晰：数据集简洁地呈现出书中的对话内容，便于NLP任务中的处理和分析。
  • 应用广泛：该数据集适用于对话生成模型、情感分析、角色关系研究等NLP任务。
数据集用途
  1. 对话生成：适用于训练生成三国背景对话的模型，为对话系统、智能助手等提供经典文学语料。
  2. 情感分析：通过分析人物对话的情感变化，研究古代文献中的人物性格和语言表达。
  3. 文本理解：适用于文本分类、人物关系提取等任务，帮助研究者深入理解《三国演义》中的情节和人物。
数据集格式

该数据集以文本格式提供，包含《三国演义》中的对话内容，适用于自然语言处理和机器学习模型的训练。对话内容已按照原文提取，去除人物信息和上下文背景。


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