数据集搜索结果|对话生成

电商客户与客服对话聊天内容数据集 2024-11-18 13:50:59

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数据集概述
本数据集包含来自电商领域的客户与客服之间的多轮对话，覆盖多个电商场景，如手机、家电、服装、鞋袜、图书、电脑等。数据集记录了客户与客服的对话内容，以及对应的中文和英文分词信息，适用于自然语言处理（NLP）任务中的对话生成、情感分析、多语言模型训练等研究场景。

数据格式
数据以 xlsx 文件格式提供，每行记录一组客户与客服的对话内容及相关信息，字段说明如下：

id：每条对话的唯一标识符，用于数据索引和管理。
【中文】客户对话内容：客户在对话中使用的原始中文内容。
【中文】客服对话内容：客服在对话中使用的原始中文内容。
【中文】客户对话分词：对客户中文内容进行分词后的结果，词之间以分隔符连接。
【中文】客服对话分词：对客服中文内容进行分词后的结果。
【英语】客户对话内容：客户在对话中对应的英文翻译内容。
【英语】客服对话内容：客服在对话中对应的英文翻译内容。
【英语】客户对话分词：对客户英文内容进行分词后的结果。
【英语】客服对话分词：对客服英文内容进行分词后的结果。
对话id：标识每组完整对话的唯一对话编号。

数据特点

场景多样：涵盖电商领域常见商品（如手机、家电、服装等），适用于多领域对话研究。
双语支持：同时提供中文和英文对话内容及分词信息，适合多语言任务。
结构化表示：分词字段支持特征提取和深度学习模型训练。
真实对话：数据来自实际电商场景，包含常见的客户提问和客服回答模式。

应用场景

对话生成模型训练：用于训练客户与客服对话生成模型，实现电商自动化客服。
情感分析：通过对话内容分析客户情绪，优化客户服务体验。
多语言对话翻译：适用于多语言对话翻译模型的训练与评估。
意图识别与问答系统：开发基于意图识别的问答系统，提高电商客服效率。

数据特点总结
本数据集为电商领域的客户服务智能化提供了高质量的语料支持，适用于多语言对话研究、自然语言生成任务以及情感分析场景。其多领域、多语言、多场景的特性，为构建智能客服系统和电商对话研究奠定了坚实的数据基础。

数据集总量：约2万组对话

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【中越文本翻译数据集】经典小说中越文句子翻译对齐数据集 2024-11-05 09:35:44

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数据集概述
本数据集涵盖了多部经典中外小说的逐句翻译语料，内容被逐句对齐为中文与越南文，适用于深度学习翻译模型训练、多语言自然语言处理（NLP）、跨文化文本分析等任务。数据集包含《巴山夜雨》《悲惨世界》《百年孤独》《包法利夫人》等经典作品，提供了丰富的文学语料，为机器翻译和语言模型的研究开发奠定了基础。

数据格式
数据以 xlsx 文件格式提供，记录了每个句子的详细结构信息：

id：每条句子的唯一标识符，便于索引和管理。
越南文翻译：逐句对应的越南文翻译，贴近原句风格，保留越南文语言特色。
中文原句：经典小说的中文句子，传达原文的文学风格。
小说名称：句子所在小说的名称，便于分组和筛选。
小说作者：小说的作者名，支持按作者进行数据分析和筛选。
分词：对中文句子进行的分词处理结果，为NLP任务中的特征提取和分析提供支持。
章节id：句子所属的章节编号，便于追溯句子在原著中的位置。
预置状态：表示当前句子的翻译和处理状态，如“已审核”“待翻译”等，便于数据集的质量控制。

应用场景

机器翻译研究：该数据集可用于中越翻译模型的训练与评估，适用于各类基于深度学习的翻译模型（如Transformer、RNN）。
多语言NLP任务：数据集中的逐句对齐文本为多语言任务（如情感分析、对话生成）提供了理想的双语语料。
文化研究与文本对比：通过逐句对齐的中文与越南文，支持跨文化语境中的语义分析与语言风格研究。
语言特征分析：借助分词字段，可以进行中文文本的词频、词性等特征提取，为中文语言结构的研究提供支持。

数据特点
本数据集为经典文学作品的逐句中越文对齐提供了优质的基础数据，适合用于多语言翻译、文本分析和自然语言处理模型开发。对于研究中越语言特征、语法结构以及文学风格的差异，本数据集具有重要的参考价值。

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【名著】《西游记》人物对话内容数据集 2024-10-15 22:42:49

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**《西游记》**是中国四大古典名著之一，由吴承恩创作，讲述了唐僧师徒四人西天取经的故事，包含丰富的神话和冒险元素。本数据集专注于提取《西游记》中的人物对话内容，旨在为自然语言处理（NLP）和对话生成模型提供高质量的中文语料。数据集适合对话生成、情感分析、文本理解等多种应用场景。

数据集特点

人物对话提取：涵盖《西游记》故事中的经典对话，内容来自唐僧、孙悟空、猪八戒、沙僧等主要人物，展现了不同角色的个性和语言风格。
格式规范：数据集经过严格的格式化处理，专注于对话内容，去除了人物名称和背景描述，方便在NLP任务中应用。
应用广泛：适用于对话生成、文本分类、人物关系分析等自然语言处理任务。

数据集用途

对话生成：该数据集适合训练基于经典文学对话风格的生成模型，用于智能助手和聊天机器人等应用。
情感分析：通过分析《西游记》中的对话内容，研究各角色在不同场景下的情感表达。
文本理解：帮助研究者对古典文学中的语言进行深入分析，适用于文本理解和句子生成等任务。

数据集格式

该数据集提供标准的文本格式，仅包含人物对话内容，不包含上下文和人物名称。适用于自然语言处理和机器学习模型的训练。

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