发布时间：2024-11-16 15:38:00
数据集：中文情感（积极&消极）句子分类数据集
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数据集概述
本数据集专注于中文情感分析，分为积极情感数据集和消极情感数据集两个Excel文件，分别包含表达正向和负向情感的句子文本。数据集适用于自然语言处理（NLP）中的情感分类、文本特征提取和情绪分析任务。通过对积极和消极句子的清晰划分，数据集为构建高效的情感分类模型提供了优质的语料资源。
数据格式
数据集以 xlsx 格式提供，字段说明如下：
集智数据集 
中文
id：每条句子的唯一标识符，便于索引和数据管理。积极（消极）情感内容：情感句子的原始中文文本，表达明确的情感倾向。内容分词：对句子内容进行的分词结果，词与词之间使用 | 分隔，便于特征提取和分析。中文拼音：句子内容转写为拼音的结果，词与词之间使用 } 分隔，适用于语音处理相关任务。数据特点
应用场景
数据特点
本数据集是研究中文情感分析的理想资源，适合机器学习、深度学习情感分类模型的训练和评估，同时为多模态研究提供了多维度的参考语料。
这种数据集通常包含带有标记的文本，其中标记了特定的信息实体或概念，如人物名称、组织机构、日期等。这些数据集用于训练模型从自由文本中提取关键信息。帮助模型理解文本的深层含义，并从中抽取有用的信息。