发布时间:2024-11-27 09:31:54
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数据分类是机器学习和数据分析中的一个重要领域,它涉及将数据集中的数据项分配给预定义的类别。数据分类可以用于多种场景,如垃圾邮件识别、图像识别、医疗诊断、客户细分等。一个数据分类数据集通常包含以下组成部分:
特征(Features) - 这些是描述每个数据点的不同属性或度量。 标签(Labels) - 这是对数据点所属类别的标记。