发布时间：2024-11-27 09:31:54
数据集：新闻资讯数据集：多维情感，热点分析判断和关联词汇
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本数据集包含约8000条新闻资讯，旨在为自然语言处理（NLP）和文本分析提供多维度的信息支持。每条记录包括标题、中文分词、拼音、英文翻译与分词、以及新闻的情感属性（积极、消极或中性）。
字段包括：
此外，数据集还标注了新闻是否为热点事件，并提供了相关联的关键词汇，适用于情感分析、热点新闻检测、跨语言翻译等研究和应用。
数据集为.xlsx格式，方便使用pandas等库进行调用读取
数据分类是机器学习和数据分析中的一个重要领域，它涉及将数据集中的数据项分配给预定义的类别。数据分类可以用于多种场景，如垃圾邮件识别、图像识别、医疗诊断、客户细分等。一个数据分类数据集通常包含以下组成部分：
特征（Features） - 这些是描述每个数据点的不同属性或度量。 标签（Labels） - 这是对数据点所属类别的标记。
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