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Python列表排序的五种方法——快速排序 2024-11-21 15:30:35

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快速排序是一种高效的排序算法，它利用分治的思想将大问题分解为小问题，然后递归地解决每个小问题，最后合并结果得到最终的排序结果。Python中常用的快速排序方法包括： 1.插入排序（InsertionSort）：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 2.冒泡排序（BubbleSort）：通过多次遍历列表，比较相邻元素的大小，如果顺序错误就交换两个元素的位置。 3.选择排序（SelectionSort）：通过构建有序序列，在已排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到末尾，成为序列中的“尾部”，然后再从头开始寻找最小（或最大）元素，放到序列的末尾，成为新的“头部”。 4.希尔排序（ShellSort）：通过分组插入的方式，使得每一组内的元素都逐渐有序，再进行整体的排序。 5.归并排序（MergeSort）：通过分治法把一个大问题分成两个中等大小的子问题，递归地对这两个子问题进行排序，然后再合并起来。

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如何用C语言实现二分查找算法 2024-10-23 12:00:46

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二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它通过将待查找的区间一分为二，然后根据中间元素与目标值的比较结果决定下一步搜索的方向，从而逐步缩小查找范围，直到找到目标值或确定目标值不存在。递归实现方法： 1.定义一个函数，接收数组、目标值和当前索引作为参数。 2.如果当前索引等于数组长度减1，说明已经找到目标值，返回当前索引。 3.否则，计算中间索引，并调用自身函数处理左半部分和右半部分。 4.根据中间索引和目标值的关系，选择继续在左半部分或右半部分进行查找。非递归实现方法： 1.使用两个指针，一个指向数组开头，另一个指向数组末尾。 2.不断交换这两个指针的位置，直到找到目标值或其中一个指针到达数组末尾。 3.记录下每次交换后，目标值所在的索引位置。 4.从最后一个索引开始，向前遍历数组，检查每个索引是否为目标值。提高查找效率的方法： 1.避免不必要的比较操作，如直接使用if语句判断中间元素是否等于目标值。 2.使用哈希表或其他数据结构辅助存储已访问过的索引，减少重复查找。

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如何用C语言实现二分查找算法 2024-10-23 11:38:43

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二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它通过将待查找的区间一分为二，然后根据中间元素与目标值的比较结果决定下一步搜索的方向，从而逐步缩小查找范围，直到找到目标值或确定目标值不存在。递归实现方法： 1.定义一个函数，接收数组、目标值和当前索引作为参数。 2.如果当前索引等于数组长度减1，说明已经找到目标值，返回当前索引。 3.否则，计算中间索引，并调用自身函数处理左半部分和右半部分。 4.根据中间索引和目标值的关系，选择继续在左半部分或右半部分进行查找。非递归实现方法： 1.使用两个指针，一个指向数组开头，另一个指向数组末尾。 2.不断交换这两个指针的位置，直到找到目标值或其中一个指针到达数组末尾。 3.记录下每次交换后，目标值所在的索引位置。 4.从最后一个索引开始，向前遍历数组，检查每个索引是否为目标值。提高查找效率的方法： 1.避免不必要的比较操作，如直接使用if语句判断中间元素是否等于目标值。 2.利用缓存机制，减少重复计算。 3.对于有序数组，可以使用二分查找的变种算法，如折半查找（BinarySearchwithModulo），进一步提高查找效率。

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