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集智数据集

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手写数字识别

LeNet神经网络基本架构代码 2024-09-03 23:04:47

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LeNet是最早的卷积神经网络之一，最初由YannLeCun在1998年设计，用于手写数字识别。LeNet的原始版本主要用于识别邮政编码中的手写数字，但它也是现代卷积神经网络架构的基础之一。

下面是一个使用PyTorch实现的简化版LeNet网络的例子。我们将使用MNIST数据集作为示例，因为LeNet最初是为此类任务设计的。MNIST数据集包含28x28像素的手写数字图片。

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