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如何用Java实现Dijkstra最短路径算法 2024-10-18 15:46:04

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Dijkstra算法是一种用于在加权图中查找最短路径的算法。它适用于路径规划和网络路由问题，能够有效地处理大规模网络中的最短路径问题。通过图结构实现Dijkstra算法，可以快速找到从源点到其他所有节点的最短路径。该算法的基本思想是贪心策略，每次选择未访问过的最短路径上的顶点，然后更新其邻接顶点的距离。

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ResNet残差神经网络的实现 2024-09-03 23:11:23

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ResNet（残差网络）是一种深度卷积神经网络架构，由KaimingHe、XiangyuZhang、ShaoqingRen和JianSun在2015年提出，并在ImageNet挑战赛中取得了优异的成绩。ResNet的主要创新在于引入了残差块（residualblock），通过添加“跳跃连接”（skipconnections）来解决深层网络中的梯度消失问题和退化问题。

下面是一个使用PyTorch实现ResNet的基本示例代码。这里将以ResNet-18为例，这是一种相对较小的ResNet变体，适合初学者理解和实现。

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LeNet神经网络基本架构代码 2024-09-03 23:04:47

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LeNet是最早的卷积神经网络之一，最初由YannLeCun在1998年设计，用于手写数字识别。LeNet的原始版本主要用于识别邮政编码中的手写数字，但它也是现代卷积神经网络架构的基础之一。

下面是一个使用PyTorch实现的简化版LeNet网络的例子。我们将使用MNIST数据集作为示例，因为LeNet最初是为此类任务设计的。MNIST数据集包含28x28像素的手写数字图片。

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如何用Java实现Dijkstra最短路径算法 2024-10-18 15:46:04

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