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人工智能
汽车知识问答数据集，可用于训练汽车知识问答ai和相关营销ai 2024-12-27 17:48:50

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数据集名称：汽车知识问答数据集
数据集格式：.xlsx 表格

数据集内容：
本数据集是专为训练汽车知识问答AI与相关营销AI设计的高质量语料库。数据集涵盖了从汽车构造到市场营销、从新能源汽车技术到客户关系管理的广泛汽车知识领域，适合用于开发智能问答系统、聊天机器人、自动化客服系统、汽车行业研究与分析工具等多种场景。

数据集字段描述：

  • 提问：用户提出的问题，涵盖汽车领域的各种知识点。
  • 回答：针对每个提问的详细解答，内容严谨且专业。
  • 问题类型：预定义的分类标签，涵盖汽车领域的多个子方向，便于模型分类与筛选。
  • 提问分词：以 | 分隔的分词结果，适用于NLP模型的训练和分析。
  • 回答分词：以 | 分隔的分词结果，与提问分词结构一致，增强模型对回答内容的理解。

问题类型分类：
本数据集的问题类型字段细化为以下汽车领域的知识方向（部分示例）：

  1. 汽车构造与工作原理：涵盖汽车内部部件及其功能描述。
  2. 发动机系统及其维护：从发动机的工作方式到日常维护知识。
  3. 新能源汽车技术进展：涉及电动车、混合动力汽车、氢燃料电池技术等前沿领域。
  4. 汽车市场营销与客户关系管理：专注于销售、服务、客户维护策略。
  5. 汽车安全性能评估：探讨汽车碰撞测试、安全设计等方面。
  6. 动力电池技术：针对新能源汽车的核心技术展开分析。
  7. 智能网联汽车与自动驾驶技术：从联网车辆到无人驾驶的未来发展。
  8. 汽车环保法规与排放标准：包括国内外环保政策及技术规范。
  9. 消费者心理与行为分析：研究消费者对不同类型汽车产品的态度和接受程度。

应用场景：

  1. 问答系统开发：为汽车领域构建精准的问答模型，提升用户交互体验。
  2. 智能客服：帮助车企自动化解答客户问题，提高售前和售后服务效率。
  3. 内容生成与推荐：为汽车相关的文章、宣传材料提供知识库支持。
  4. 市场分析与策略制定：结合用户提问，洞察消费者需求与市场趋势。
  5. 知识图谱构建：以数据集为基础建立汽车领域的知识体系。

数据集规模与质量：

  • 数据量：涵盖数万条问题与回答，内容覆盖广，细致且严谨。
  • 数据清洗：所有数据均经过精心处理，确保语义准确性与标注规范性。

适用用户：

  • 汽车企业研发团队
  • 人工智能开发者
  • 市场营销从业者
  • 学术研究人员

这个数据集能够为汽车行业AI的发展提供强大的基础支撑，无论是构建深度学习模型还是用于行业研究，都具有重要的参考价值。


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人工智能
【中韩文本翻译数据集】经典小说中韩文句子翻译对齐数据集 2024-12-06 22:27:38

239 25

数据集介绍：

本数据集是一个中韩文章短句翻译数据集，专门用于中韩语言对的翻译研究与应用。数据集包含了多本经典书籍中的句子翻译，涵盖了丰富的历史与文学内容，包括：

  • 百家公案
  • 北齐书
  • 北史
  • 北极探险
  • 白居易诗全集

每条数据包含中文原句及其对应的韩文翻译，并附有相关的文本信息，如小说名称、作者、分词、章节id等，便于进行更深入的分析与处理。数据集的表格格式为xlsx，结构清晰，易于操作，具体字段包括：

  • id：唯一标识符
  • 韩文翻译：原句的韩文翻译
  • 中文原句：句子的中文内容
  • 小说名称：句子所在的小说或书籍名称
  • 小说作者：该小说或书籍的作者
  • 分词：中文原句的分词结果
  • 章节id：句子所在的章节编号
  • 预置状态：用于标记数据集是否已经处理完成

该数据集适用于中韩翻译研究、机器翻译、对齐模型训练、跨语言文本分析等领域，并且能够帮助提升中韩语言之间的自然语言处理技术。


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人工智能
新闻资讯数据集：多维情感，热点分析判断和关联词汇 2024-11-27 09:31:54

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数据集介绍：

本数据集包含约8000条新闻资讯，旨在为自然语言处理（NLP）和文本分析提供多维度的信息支持。每条记录包括标题、中文分词、拼音、英文翻译与分词、以及新闻的情感属性（积极、消极或中性）。

字段包括：

  • 标题：新闻的标题内容。
  • 类型：新闻的分类类型（例如：政治、经济、科技等）。
  • 中文分词：标题中的中文词汇分词结果，便于文本处理。
  • 拼音：标题中文字符的拼音表示。
  • 英文翻译：标题的英文翻译，便于跨语言处理。
  • 英文分词：英文翻译的分词结果。
  • 是否为热点：标明新闻是否为当前热点事件（如：是/否）。
  • 属性：情感属性标注（消极、积极或中性），指示新闻的情感倾向。
  • 关联词汇：与新闻标题相关的关键词汇，有助于识别新闻的主题或内容。

此外，数据集还标注了新闻是否为热点事件，并提供了相关联的关键词汇，适用于情感分析、热点新闻检测、跨语言翻译等研究和应用。

数据集读取：

数据集为.xlsx格式，方便使用pandas等库进行调用读取



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