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"0-1背包问题"是一种经典的组合优化问题，它要求在有限的资源中选择一组物品，使得总价值最大。动态规划是解决此类问题的常用方法，通过构建状态转移方程来高效求解。 递归实现通常从计算单个元素的价值开始，然后逐步扩展到整个背包的价值。这种方法直观易懂，但可能因重复计算而效率低下。 迭代实现则不使用递归，而是逐个处理元素，计算每个元素的权重和价值。这种策略避免了重复计算，提高了算法的执行效率。 无论采用哪种实现方式，关键在于理解状态转移方程和最优子结构性质，这有助于我们有效地利用内存空间，并确保算法的正确性。
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