广度优先搜索（BFS）算法与实例演示
2024-10-27 15:31:13
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广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始，逐层访问每个节点，直到找到目标节点或访问完所有节点为止。BFS适用于解决路径问题、最短路径问题和网络流问题等。
在迷宫问题中，我们可以通过使用队列实现BFS来找到最短路径。首先，将起点放入队列，然后依次将每个节点及其相邻节点加入队列。当队列为空时，说明已经找到最短路径。
下面是一个使用Python实现的简单示例：
```python
fromcollectionsimportdeque
defbfs(maze,start):
rows,cols=len(maze),len(maze[0])
visited=[[False]*colsfor_inrange(rows)]
queue=deque([start])
path=[]
whilequeue:
x,y=queue.popleft()
ifmaze[x][y]=='S':
path.append((x,y))
visited[x][y]=True
neighbors=[(x-1,y),(x+1,y),(x,y-1),(x,y+1)]
fornx,nyinneighbors:
if0<=nx
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