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归并排序是一种经典的排序算法，其核心思想是将数组分成两个子数组，分别对它们进行排序，然后将排序好的两个子数组合并成一个有序的数组。这种分治策略使得归并排序在处理大数据时具有很高的效率。 时间复杂度方面，归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序的数据量。这是因为归并排序将数据分为两部分，每部分都进行一次插入排序，然后再将两个已排序的部分合并成一个有序数组。因此，归并排序的时间复杂度是O(nlogn)。 为了优化归并排序的效率，我们可以采用“尾递归”技巧来减少函数调用栈的深度，从而提高算法的性能。尾递归是一种递归方式，它允许我们直接在函数体内使用递归调用，而不需要在函数外部使用额外的参数来保存状态。这样可以减少函数调用栈的深度，从而降低内存消耗和提高运行速度。
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