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VGG16是一种深度学习模型，特别适用于图像识别任务。它是由牛津大学视觉几何组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种卷积神经网络架构。VGG16模型因其结构简单且效果良好而广受欢迎，特别是在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中取得了优异的成绩。

下面是一个使用Pytorch框架实现的VGG16模型的基本示例代码。这个例子将展示如何构建一个简单的VGG16模型，并准备好训练模型所需的数据。我们将使用CIFAR-10数据集作为示例，这是一个常用的小图像分类数据集。