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基于torch的bert神经网络的实现 2024-09-28 22:32:54

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BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一种基于Transformer架构的深度学习模型，它通过双向训练来理解上下文中的单词意义。BERT模型在多种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的效果，如情感分析、问答系统、命名实体识别等。

在这个介绍中，我们将探讨如何使用PyTorch库从头开始构建一个简化版的BERT模型。我们将重点介绍模型的关键组成部分及其工作原理

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