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搜索结果|共12条数据

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模型训练
宋词数据集 2024-09-07 15:36:08

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       该数据集收集了大量宋词,每一首词都遵循宋词的规范,即按照不同的词牌名(如《浣溪沙》、《菩萨蛮》等)编写,每首词通常由若干句组成,每句的字数固定,并且讲究音律和谐。数据集以纯文本(txt)格式存储,旨在为诗词爱好者、文学研究者以及自然语言处理领域的技术人员提供一个丰富且高质量的资源库。

       数据集特点:

      • 文学形式:宋词
      • 数据规模:几万首
      • 文本格式:纯文本(txt)
      • 内容涵盖:宋代经典作品
      • 应用场景:诗词鉴赏、文学研究、自然语言处理、机器学习模型训练、自动诗词生成等

       通过本数据集,用户可以深入探索宋词的艺术魅力和技术特性,无论是用于文学分析还是开发自动诗词生成系统,都能从中获得宝贵的资源。


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模型训练
七言律诗数据集 2024-09-07 15:31:27

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       该数据集收集了几万条七言律诗,每一首诗都遵循七言律诗的规范,即每句七个汉字,并且符合平仄对仗和押韵规则。数据集以纯文本(txt)格式存储,旨在为诗词爱好者、文学研究者以及自然语言处理领域的技术人员提供一个丰富且高质量的资源库。

       数据集特点:

      • 诗歌形式:七言律诗
      • 数据规模:几万条
      • 文本格式:纯文本(txt)
      • 内容涵盖:古代经典作品
      • 应用场景:诗词鉴赏、文学研究、自然语言处理、机器学习模型训练、自动诗词生成等

       通过本数据集,用户不仅可以深入了解七言律诗的艺术魅力,还可以利用这些数据进行各种技术研究,如自然语言处理、文本生成模型的训练等。无论是文学爱好者还是技术开发者,都可以从中获得灵感和支持。


# 七言律诗 # 深度学习 # BERT # PyTorch # 古典文学 # 自然语言处理 # 诗词数据集 # 文本分类 # 微调BERT # 诗歌分析 # 中文NLP # 诗词生成 # 机器学习在文学中的应用 # HuggingFaceTransformers # 文本预处理 # 诗词主题分类


模型训练
银行港币基准汇率数据集(多货币对,高频采集) 2024-09-05 17:04:36

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       该数据集包含了银行一天内多种货币对港币的汇率变动情况。数据采集频率为每10秒一次,涵盖了17种不同货币的汇率变化,包括但不限于美元、人民币等主要国际货币。此数据集能够为金融分析、汇率预测模型、外汇市场研究等提供基础的数据支持。

数据集特点:

  • 时间跨度:一天(24小时)
  • 采样频率:每10秒一次
  • 货币种类:共17种货币对港币的汇率
  • 数据格式:结构化数据,适合使用CSV或其他表格形式存储
  • 应用场景:适用于时间序列分析、机器学习预测模型训练等

通过这个数据集,研究人员和开发者可以探索不同货币对之间的相关性,分析短期汇率波动模式,并尝试建立预测模型来预估未来的汇率走向。对于那些希望了解外汇市场动态并进行量化交易策略开发的人来说,这将是一个有价值的资源。


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