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分治法与归并排序的实战代码 2024-10-22 09:31:40

归并排序是一种经典的排序算法，它通过将数组分成两半，分别对这两半进行排序，然后将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。这种算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。在归并排序中，分治法的思想被广泛应用。首先，将数组划分为两半，然后递归地对这两个子数组进行排序。当两个子数组都排序完毕后，将它们合并成一个有序数组。时间复杂度：归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，这是因为每次递归调用都会将问题规模减半，因此需要logn次递归才能完成整个排序过程。

# 1.分治法实现归并排序 2.时间复杂度优化 3.归并排序算法 4.快速排序算法 5.递归函数 6.代码示例 7.算法原理 8.算法应用 9.算法比较

二分搜索的工作原理与代码实现 2024-10-21 09:31:00

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二分搜索是一种高效的查找算法，它通过将目标值与数组中间元素进行比较，从而确定目标值在数组中的位置。这种方法的时间复杂度为O(logn)，比线性搜索（O(n)）更高效。下面是一个使用Python实现的简单有序数组二分搜索示例： ```python defbinary_search(arr,target): left,right=0,len(arr)-1 whileleft<=right: mid=(left+right)//2 ifarr[mid]==target: returnmid elifarr[mid]

# 1.高效二分搜索算法 2.有序数组优化 3.快速定位目标值 4.二分搜索技巧 5.查找效率提升 6.编程技巧分享 7.代码优化方法 8.算法应用实例 9.技术难题解决