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分治法是一种将问题分解为更小的子问题并递归解决这些子问题的算法。在归并排序中，我们将数组分成两半，分别对它们进行排序，然后将两个已经排序的子数组合并成一个有序数组。这种策略的时间复杂度是O(nlogn)，因为它需要对整个数组进行两次遍历。为了优化这个时间复杂度，我们可以使用三路划分和四路划分来减少合并操作的次数。通过这种方式，我们只需要对数组进行一次遍历，就可以得到一个完全排序的数组，时间复杂度降低到O(nlogn)。
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归并排序是一种经典的排序算法，它通过将数组分成两半，分别对这两半进行排序，然后将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。这种算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。 在归并排序中，分治法的思想被广泛应用。首先，将数组划分为两半，然后递归地对这两个子数组进行排序。当两个子数组都排序完毕后，将它们合并成一个有序数组。 时间复杂度：归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，这是因为每次递归调用都会将问题规模减半，因此需要logn次递归才能完成整个排序过程。
# 1.分治法实现归并排序 2.时间复杂度优化 3.归并排序算法 4.快速排序算法 5.递归函数 6.代码示例 7.算法原理 8.算法应用 9.算法比较
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