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文本分类孪生神经网络是一种创新的机器学习模型，它通过模拟人类大脑的神经网络结构来解决文本分类问题。这种模型利用两个神经网络——一个用于生成特征表示，另一个用于进行分类决策——来协同工作，从而提高分类的准确性和效率。在实际应用中，孪生神经网络能够有效地处理大量文本数据，并准确识别出各种类型的文本。