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分治法与归并排序的实战代码 2024-11-04 20:31:05

分治法是一种高效的算法设计思想，它将问题分解为若干子问题来解决。归并排序是一种经典的分治算法，它通过将数组分成两半，分别对这两部分进行排序，然后将结果合并成一个有序数组。这种方法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。为了优化时间复杂度，我们可以使用尾递归和剪枝技术来减少不必要的计算。

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分治法与归并排序的实战代码 2024-10-22 09:31:40

归并排序是一种经典的排序算法，它通过将数组分成两半，分别对这两半进行排序，然后将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。这种算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数组的长度。在归并排序中，分治法的思想被广泛应用。首先，将数组划分为两半，然后递归地对这两个子数组进行排序。当两个子数组都排序完毕后，将它们合并成一个有序数组。时间复杂度：归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，这是因为每次递归调用都会将问题规模减半，因此需要logn次递归才能完成整个排序过程。

# 1.分治法实现归并排序 2.时间复杂度优化 3.归并排序算法 4.快速排序算法 5.递归函数 6.代码示例 7.算法原理 8.算法应用 9.算法比较