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在图像识别与处理领域,预训练的VGG16模型因其强大的特征提取能力而备受推崇。该模型经过大量图像数据的训练,能够捕获到丰富的视觉特征,为后续的迁移学习任务提供了坚实的基础。针对猫狗图像分类问题,我们利用VGG16模型作为起点,通过迁移学习策略,将模型的权重和知识应用于特定任务中,以提升模型对猫狗类别的识别精度。这种结合了深度学习技术与实践经验的方法,不仅提高了模型的性能,也为其他图像分类任务提供了有益的参考。
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